Exercising muscle mass influences neuromuscular, cardiorespiratory, and perceptual responses during and following ramp-incremental cycling to task failure
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular (NM), cardiorespiratory, and perceptual responses to maximal-graded exercise using different amounts of active muscle mass remain unclear. We hypothesized that during dynamic exercise, peripheral NM fatigue (declined twitch force) and muscle pain would be greater using smaller muscle mass, whereas central fatigue (declined voluntary activation) and ventilatory variables would be greater using larger muscle mass. Twelve males (29.8 ± 4.7 years) performed two ramp-incremental cycling tests until task failure: 1) single-leg (SL) with 10 W·min −1 ramp and 2) double-leg (DL) with 20 W·min −1 ramp. NM fatigue was assessed at baseline, task failure (post), and after 1, 4, and 8 min of recovery. Cardiorespiratory and perceptual variables [i.e., ratings of perceived exertion (RPE), pain, and dyspnea] were measured throughout cycling. Exercise duration was similar between sessions (SL: 857.7 ± 263.6 s; DL: 855.0 ± 218.8 s; P = 0.923), and higher absolute peak power output was attained in DL (SL: 163.2 ± 43.8 W; DL: 307.0 ± 72.0 W; P < 0.001). Although central fatigue did not differ between conditions (SL: −6.6 ± 6.5%; DL: −3.5 ± 4.8%; P = 0.091), maximal voluntary contraction (SL: −41.6 ± 10.9%; DL: −33.7 ± 8.5%; P = 0.032) and single twitch forces (SL: −59.4 ± 18.8%; DL: −46.2 ± 16.2%; P = 0.003) declined more following SL. DL elicited higher peak oxygen uptake (SL: 42.1 ± 10.0 mL·kg −1 ·min −1 ; DL: 50.3 ± 9.3 mL·kg −1 ·min −1 ; P < 0.001), ventilation (SL: 137.1 ± 38.1 L·min −1 ; DL: 171.5 ± 33.2 L·min −1 ; P < 0.001), and heart rate (SL: 167 ± 21 bpm; DL: 187 ± 8 bpm; P = 0.005). Dyspnea ( P = 0.025) was higher in DL; however, RPE ( P = 0.005) and pain ( P < 0.001) were higher in SL. These results suggest that interplay between NM, cardiorespiratory, and perceptual determinants of exercise performance during ramp-incremental cycling to task failure is muscle mass dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».