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Enregistrement W3177469911 · doi:10.1002/hyp.14279

Hydrological and catchment controls on event‐scale dissolved organic carbon dynamics in boreal headwater streams

2021· article· en· W3177469911 sur OpenAlexafffundabout
Adrienne Ducharme, Nora J. Casson, Scott N. Higgins, Karl Friesen‐Hughes

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable DevelopmentUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAntecedent moistureWetlandSnowmeltEnvironmental scienceBorealSTREAMSHydrology (agriculture)Drainage basinDissolved organic carbonTaigaStreamflowPrecipitationStormSurface runoffEcologyGeologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrological events transport large proportions of annual or seasonal dissolved organic carbon (DOC) loads from catchments to streams. The timing, magnitude and intensity of these events are very sensitive to changes in temperature and precipitation patterns, particularly across the boreal region where snowpacks are declining and summer droughts are increasing. It is important to understand how landscape characteristics modulate event‐scale DOC dynamics in order to scale up predictions from sites across regions, and to understand how climatic changes will influence DOC dynamics across the boreal forest. The goal of this study was to assess variability in DOC concentrations in boreal headwater streams across catchments with varying physiographic characteristics (e.g., size, proportion of wetland) during a range of hydrological events (e.g., spring snowmelt, summer/fall storm events). From 2016 to 2017, continuous discharge and sub‐daily chemistry grab samples were collected from three adjacent study catchments located at the International Institute for Sustainable Development‐Experimental Lakes Area in northwestern Ontario, Canada. Catchment differences were more apparent in summer and fall events and less apparent during early spring melt events. Hysteresis analysis suggested that DOC sources were proximal to the stream for all events at a catchment dominated by a large wetland near the outlet, but distal from the stream at the catchments that lacked significant wetland coverage during the summer and fall. Wetland coverage also influenced responses of DOC export to antecedent moisture; at the wetland‐dominated catchment, there were consistent negative relationships between DOC concentrations and antecedent moisture, while at the catchments without large wetlands, the relationships were positive or not significant. These results emphasize the utility of sub‐daily sampling for inferring catchment DOC transport processes, and the importance of considering catchment‐specific factors when predicting event‐scale DOC behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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