Plasminogen activator inhibitor‐1 is negatively associated with fasting plasma monounsaturated fatty acids but not influenced by postprandial polyunsaturated fatty acid composition in men with high fasting triacylglycerol
Notice bibliographique
Résumé
Increased consumption of dietary monounsaturated fatty acids (MUFA) is associated with a favorable risk factor profile associated with the metabolic syndrome (MetS), including lowered plasminogen activator inhibitor (PAI)‐1. In addition, the postprandial response to dietary fat has emerged as a dynamic metabolic period associated with MetS. Plasma fatty acid composition was measured in men with high fasting triacylglycerol (n=8, HTAG>1.69 mmol/L) and low fasting TAG (n=8, LTAG<1.7 mmol/L). Each subject underwent three postprandial oral fat tolerance tests (OFTT) of 1g/kg body weight emulsified lipids consisting of varied PUFA/saturated fatty acid (P/S) ratios of 0.2, 1.0 and 2.0, with blood collected through 8h. Fasting MUFA was negatively correlated with total PAI‐1 antigen (P<0.001, r=−0.98) and PAI‐1 activity (P<0.02, r=−0.8) in HTAG, but not LTAG. Fasting total PUFA concentration was positively correlated with total PAI‐1 antigen (P=0.03, r=0.75) in HTAG, but not LTAG. There was no difference in postprandial PAI‐1 total or activity in response to three OFTTs with similar MUFA but varied PUFA TAG composition. These data suggest that elevated MUFA concentrations may have beneficial effects on PAI‐1 in HTAG subjects and that postprandial PUFA concentrations do not influence postprandial PAI‐1 in this population. Supported by the Ontario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (OMAFRA) and NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».