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Enregistrement W3177479314 · doi:10.1093/rsq/hdab006

On Critical Localism and the Privatisation of Refuge: The Resettlement of Syrian Newcomers in Canada

2021· article· en· W3177479314 sur OpenAlexaffabout
Suzan Ilcan, Laura Connoy

Notice bibliographique

RevueRefugee Survey Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeLocalismPolitical scienceForced migrationSyrian refugeesPublic relationsPublic administrationSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increases in displacement and forced migration is an enduring feature of many countries. Resettlement is a policy response to displacement, that relocates refugees from a country of asylum to a safe third country. Canada’s Private Sponsorship of Refugees Program is noteworthy. It allows non-profit organizations and volunteer groups to support newcomers during their first year in Canada and has especially aided resettlement of Syrian refugees on an international scale. We take a critical look at this programme by focusing on the social implications of private sponsorship and Syrian newcomers’ experiences of resettlement. We view private sponsorship initiatives as furthering processes that privatise decision-making, identify specific sponsorship groups as objects of policy, and transfer public authority to private citizens and non-profit organizations to encourage refugee resettlement. We argue that the privatising processes defining private sponsorship are further complicated within localised settings. Based on scholarly, policy, and programme documents, and extensive semi-structured interviews with Syrian newcomers in southern Ontario, Canada, we illuminate what we call “localising the privatisation of refuge,” which calls attention to the various networks, activities and relations of power that define and shape the local, and the processes and experiences of refuge that take place within.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0440,033
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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