Investigating the Mechanisms of Graded Sensorimotor Precision Training in Adults With Chronic Nonspecific Low Back Pain: Protocol for a Causal Mediation Analysis of the RESOLVE Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic low back pain (CLBP) is a global health problem associated with an increasing burden on individuals, health care systems, and society. Common treatments for people with CLBP produce, on average, small short-term improvements in pain and function compared with minimal care. The RESOLVE trial randomly allocated 276 people with CLBP to a new complex treatment strategy, pain education integrated with graded sensorimotor precision training (RESOLVE), or a sham control. The RESOLVE treatment was developed within a theoretical framework to target possible treatment mechanisms associated with CLBP development and persistence. OBJECTIVE: This protocol describes the planned evaluation of these proposed treatment mechanisms. Improved understanding of the mechanisms underpinning the RESOLVE treatment may guide its refinement and implementation. METHODS: We will use causal mediation analysis to evaluate the proposed treatment mechanisms, including pain self-efficacy, back beliefs, pain catastrophizing, kinesiophobia, back perception, tactile acuity, and movement coordination. The primary outcomes are pain intensity and function at 18 weeks following allocation. Data were collected blind to allocation and hypotheses at baseline (mediators, outcomes, confounders), end of treatment (mediators), and at 18 weeks following allocation (outcomes). We will test the robustness of our findings by conducting planned sensitivity analyses. RESULTS: Ethical approval was granted by the University of New South Wales Human Research Ethics Committee (HC15357). A total of 276 participants have been recruited from primary care practices and the community in Sydney, Australia. CONCLUSIONS: The RESOLVE treatment constitutes a new paradigm for CLBP management with potentially wide-reaching implications. This mechanistic evaluation will provide evidence for the hypothesized treatment mechanisms and help explain why the treatment strategy did or did not have an effect on patient-reported outcomes. These results will help guide the treatment refinement and implementation. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12615000610538; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=368619&isReview=true. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/26053.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».