Attitudes of laboratory animal professionals and researchers towards carbon dioxide euthanasia for rodents and perceived barriers to change
Notice bibliographique
Résumé
Evidence indicates that carbon dioxide (CO 2 ) induces negative affective states (including anxiety, fear and distress) in laboratory rodents, but many countries still accept it for euthanasia. Alternative methods (e.g. inhalant anaesthetic) may represent a refinement over CO 2 but are not widely adopted. We conducted an online survey of Canadian and European laboratory animal professionals and researchers ( n = 592) to assess their attitudes towards the use of CO 2 and alternative methods for rodent euthanasia using quantitative 7-point scale (from 1 (= strongly oppose) to 7 (= strongly favour) and qualitative (open-ended text) responses. CO 2 was identified as the most common method used to kill rodents, and attitudes towards this method were variable and on average ambivalent (mean ± SD score on our 7-point scale was 4.4 ± 1.46). Qualitative analysis revealed four themes relating to participant attitude: (a) the animal’s experience during gas exposure; (b) practical considerations for humans; (c) compromise between the animal’s experience and practical considerations; and (d) technical description of the procedure or policies. Many participants (51%) felt that there were alternatives available that could be considered an improvement over CO 2 , but perceived barriers to implementing these refinements. Qualitative analysis of these responses revealed five themes: (a) financial constraints; (b) institutional culture; (c) regulatory constraints; (d) research constraints; and (e) safety concerns. In conclusion, concerns regarding the use of CO 2 often focused on the animal’s experience, but barriers to alternatives related to operational limitations. New research is now required on to how best to overcome these barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».