Multifunctional 3D Hierarchical Bioactive Green Carbon-Based Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-based nanocarriers such as multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) and reduced graphene oxide (rGO) have shown promising delivery capabilities due to their low immunogenicity, superior internalization, and suitable cell penetration efficiency. Herein, a molecular engineering strategy is advanced for the one-pot synthesized rGO/MWCNT/Fe3O4/ZnO to enhance the stability of the nanocarrier in the biological matrix; green synthesized ZnO was responsible for water uptake and reduced cytotoxicity, while Fe3O4 controlled the cellular internalization for gene delivery. Surface morphology of the ensuing nanocomposite was correlated with photocatalytic and gene delivery (CRISPR/Cas9) features. For the first time, a complete physical interaction between CRISPR/Cas9 and nanomaterial is evidenced via atomic force microscopy (AFM), demonstrating an increase in green fluorescence protein (EGFP) up to 11%. Furthermore, the enhanced photocatalytic activity is displayed in complete degradation of the methylene blue dye under 10 min with an efficiency of over 98%. The cytotoxicity of the nanocomposite is enhanced by ZnO on treatment with the PC12 and HEK-293 cell lines subsequent to 24, 48, and 72 h of exposure, with more than 88, 79, and 80% cell viabilities for PC12 and more than 88, 80, and 85% cell viabilities for HEK-293 in the maximum ratio of material to CRISPR (WR of nM/CC being 100). Furthermore, the nanocomposite showed an antibacterial activity against both Staphylococcus aureus and Escherichia coli bacteria (MZI values of 24 and 21 mm, respectively). The surface chemistry of the optimized system opens up new prospects to codeliver therapeutic agents for useful clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».