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Enregistrement W3177488674 · doi:10.14453/asj.v10i1.5

Multispecies Disposability: Taxonomies of Power in a Global Pandemic

2021· article· en· W3177488674 sur OpenAlexaff
Darren Chang, Lauren Corman

Notice bibliographique

RevueAnimal studies journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacializationScholarshipSociologyPower (physics)Social connectednessPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental ethicsCriminologyGender studiesPolitical economyPolitical scienceRace (biology)Social psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper bridges critical conversations regarding animal exploitation and racialized violence that have been occurring throughout the COVID-19 pandemic. We apply Claire Jean Kim’s analysis of taxonomies of power to help make sense of the interwoven multispecies catastrophes of racialized animalization and animalized racialization, such as the violence experienced by various species of nonhuman animals, as well as East Asians and other People of Colour in the West, whether in public spaces, in media, on farms, or inside industrial animal slaughterhouses or meatpacking plants. We conclude by arguing that Kim’s ethics of mutual avowal provides a productive way for social movements to recognize the connectedness of our struggles; thus, Kim’s scholarship helps us challenge the multiple dimensions of oppressive powers that have been expressed and experienced in the COVID-19 crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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