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Enregistrement W3177492455 · doi:10.4095/328092

Traitement et production d'une série dendroisotopique millénaire

2021· report· en· W3177492455 sur OpenAlexaffabout
M Naulier, Martine M. Savard, Christian Bégin, D Arseneault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stable isotopic ratios of carbon and oxygen in tree rings are remarkable paleoclimatic data. In northeastern Canada, where climatic reconstructions longer than 500 years are very rare and where none is based on tree-ring isotopes, subfossil stems from boreal lakes can be used to produce long isotopic series. The most important steps in producing millennial isotopic series consist in selecting the material to study (lakes, living trees, subfossil stems) and the method to sample tree rings in order to obtain a climate reconstruction of high temporal resolution. The climatic significance of the isotopic ratios was determined by correlations with climatic parameters, and validated by our understanding of the physiological and pedogeochemical response mechanisms. The significant correlation obtained for the delta-18O series with summer maximal temperature has allowed reconstructing the mean of June-July maximum temperature over the last millennium by using subfossil stems recovered from a boreal lake. This new millennial series, the first isotopic series in northeastern Canada, is one of the first in the world to use delta-18O values as a proxy for climate. It brings new knowledge of the past climate for northeastern Quebec by highlighting that the medieval warm anomaly (1000-1250 AD) was as warm as the last three decades and the warming observed since 1970 is one of the most important of the last millennium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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