ACE2 Is Expressed in Immune Cells That Infiltrate the Placenta in Infection-Associated Preterm Birth
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 is associated with increased incidence of preterm birth (PTB). We assessed pathways by which SARS-CoV-2 could access the placenta. Placentae, from PTB with or without chorioamnionitis (ChA), or from term pregnancies (n = 12/13/group) were collected. Peripheral blood was collected from healthy pregnant women (n = 6). Second trimester placental explants (16–20 weeks, n = 5/group) were treated with lipopolysaccharide (LPS, to mimic bacterial infection) and ACE2, CCL2, IL-6/8 and TNFα mRNA was assessed. ChA-placentae exhibited increased ACE2 and CCL2 mRNA expression (p < 0.05). LPS increased cytokine and ACE2 mRNA in placental explants. Placental ACE2 protein localized to syncytiotrophoblast, fetal endothelium, extravillous trophoblast and in immune cells-subsets (M1/M2 macrophage and neutrophils) within the villous stroma. Significantly increased numbers of M1 macrophage and neutrophils were present in the ChA-placenta (p < 0.001). Subsets of peripheral immune cells from pregnant women express the ACE2 mRNA and protein. A greater fraction of granulocytes was positive for ACE2 protein expression compared to lymphocytes or monocytes. These data suggest that in pregnancies complicated by ChA, ACE2 positive immune cells in the maternal circulation have the potential to traffic SARS-CoV-2 virus to the placenta and increase the risk of vertical transmission to the placenta/fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».