Airway Management for Penetrating Head and Neck Trauma, Experience of a Trauma Center from 2012 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundFrom a series of penetrating head and neck trauma managed in a level-1 Trauma Center, the main aim of this study was to determine predictive factors for early definitive airway management, during pre-hospital time or in the emergency room. The secondary objective was to perform a descriptive epidemiological analysis of the series.MethodsA single-center retrospective study was conducted between January 1 2012 and June 30 2020. in a French Level 1 Trauma Center. The patients included were adults treated for penetrating head and neck trauma, regardless of the mechanism and the causal agent.Results 56 patients were included. Ballistic origin, Shock Index >0.9 and active bleeding in the emergency room were predictive criteria for definitive airway management during pre-hospital time or in the emergency room. 78.6% of patients were male. Median age was 54 years. The trauma followed a suicide attempt in 50% of cases, an accident in 26.7% and an assault in 23.2%, with use of a knife in 42.9% and firearm in 26.8%. Mortality was 10.7%. 16.1% of patients had undergone pre-hospital intubation and 19.1% intubation in the emergency room. CT scan was performed in 87.5% of cases, surgery in 96.4% and tracheotomy in 37.5%. A laryngotracheal lesion was seen in 14.2%. In 50% of patients, primary admission was to intensive care. Conclusions Ballistic origin, Shock Index >0.9 and active bleeding in the emergency room were predictive criteria for early definitive airway management. This study established the profile of patients suffering from penetrating head and neck trauma managed in a Trauma Center over a period of 9 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».