The Relative Contribution of Mindfulness and Gratitude in Predicting Happiness among University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims at identifying the separate and interactive contribution of gratitude and mindfulness in predicting happiness; examining the relationship between these variables; identifying differences between students with high happiness and students with low happiness in gratitude and mindfulness; and identifying the levels of gratitude, mindfulness, and happiness among the students of Princess Nourah Bint Abdulrahman University. The research sample consisted of 447 female students aged 18-25 years. The research instruments included the Toronto Mindfulness Scale, the Oxford Happiness Questionnaire, as well as the Gratitude, Resentment, and Appreciation Test-Short form. The study found out that gratitude and mindfulness had a significant contribution in predicting happiness among university students (31% and 41.5%, respectively). The interaction between the total scores of mindfulness and gratitude contributed 51.5% of the variance in happiness among university students. The interaction between mindfulness, sense of abundance, and simple appreciation contributed 54.4% of the variance in happiness among university students. The study found a positive correlation between mindfulness, gratitude (sense of abundance, simple appreciation, appreciation of others), and happiness. Additionally, it was found that students at Nourah Bint Abdulrahman University had moderate levels of mindfulness and moderate to high levels of gratitude and happiness. The sense of abundance domain was moderate, the simple appreciation domain was high, and the appreciation of others domain was moderate. Mindfulness, gratitude, sense of abundance, simple appreciation, and appreciation of others increased among the students with high happiness. Received: 8 March 2021 / Accepted: 22 June 2021 / Published: 8 July 2021
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle