Associations between lung function and future cardiovascular morbidity and overall mortality in a predominantly First Nations population: a cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
Background Spirometric lung function impairment is an independent predictor of respiratory and cardiovascular disease, and mortality across a broad range of socioeconomic backgrounds and environmental settings. No contemporary studies have explored these relationships in a predominantly regional/remote First Nations population, whose health outcomes are worse than for non-First Nations populations, and First Nations people living in urban centres. Methods This was a retrospective cohort study of 1,734 adults (1,113 First Nations) referred to specialist respiratory outreach clinics in the state of Queensland, Australia from February 2012 to March 2020. Regression modelling was used to test associations between lung function and mortality and cardiovascular disease. Findings At the time of analysis (August 2020), 189 patients had died: 88 (47%) from respiratory causes and 38 (20%) from cardiovascular causes. When compared to patients with forced expiratory volume in one second (FEV 1 ) and forced vital capacity (FVC) Z-scores of >0 to -1, patients with Z-scores <-1 were at elevated mortality risk (HR=3•2, 95%CI 1•4-7•4; HR=2•6, 95%CI 1•3-5•1), and elevated cardiovascular disease risk (OR=1•5, 95%CI 1•1-2•2; OR=1•6, 95%CI 1•2-2•3). FEV 1 /FVC% Z-scores <-1 were associated with increased overall mortality (HR=1•6, 95%CI 1•1-2•3), but not cardiovascular disease (OR=1•1, 95%CI 0•8-1•4). These associations were not affected by First Nations status. Interpretation Reduced lung function even within the clinically normal range is associated with increased mortality, and cardiovascular disease in First Nations Australians. These findings highlight the importance of lung function optimisation and inform the need for future investment to improve outcomes in First Nations populations. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».