A brief review of vertebrate sex evolution with a pledge for integrative research: towards ‘ <i>sexomics</i> ’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triggers and biological processes controlling male or female gonadal differentiation vary in vertebrates, with sex determination (SD) governed by environmental factors or simple to complex genetic mechanisms that evolved repeatedly and independently in various groups. Here, we review sex evolution across major clades of vertebrates with information on SD, sexual development and reproductive modes. We offer an up-to-date review of divergence times, species diversity, genomic resources, genome size, occurrence and nature of polyploids, SD systems, sex chromosomes, SD genes, dosage compensation and sex-biased gene expression. Advances in sequencing technologies now enable us to study the evolution of SD at broader evolutionary scales, and we now hope to pursue a sexomics integrative research initiative across vertebrates. The vertebrate sexome comprises interdisciplinary and integrated information on sexual differentiation, development and reproduction at all biological levels, from genomes, transcriptomes and proteomes, to the organs involved in sexual and sex-specific processes, including gonads, secondary sex organs and those with transcriptional sex-bias. The sexome also includes ontogenetic and behavioural aspects of sexual differentiation, including malfunction and impairment of SD, sexual differentiation and fertility. Starting from data generated by high-throughput approaches, we encourage others to contribute expertise to building understanding of the sexomes of many key vertebrate species. This article is part of the theme issue ‘Challenging the paradigm in sex chromosome evolution: empirical and theoretical insights with a focus on vertebrates (Part I)’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».