Role of zeolite content in Ni-Mo/β-USY zeolite catalyst on hydrocracking of <i>n</i>-hexadecane and vacuum gas oil in a batch reactor and a fixed-bed reactor
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, different materials that involved amorphous silica–alumina and hydrothermally synthesized beta zeolite and treated Y zeolite (USY) were introduced as parts of the hydrocracking catalyst supports. The prepared supports were used for preparation of Ni-Mo/silica alumina–zeolite catalysts by wetness impregnation method. The prepared catalysts were characterized by BET, temperature programmed desorption (TPD), temperature programmed reduction (TPR), and field emission – scanning electron microscopy (FE–SEM) methods. Effect of zeolite type and content on hydrocracking of n-hexadecane and vacuum gas oil in a batch and a fixed-bed reactor was investigated. Also, the content of coke formed after reaction was measured by thermal gravimetric methods (TGA). Hydrocracking was done at 400 °C and 55 bar. The hydrocracking of vacuum gas oil results showed that in the Ni-Mo/10B-30USY catalyst containing higher USY zeolite with high total acidity, selectivity to middle distillate was higher than the other (90%). Moreover, the Ni-Mo/10B-30USY catalyst in hydrocracking of n-hexadecane had a higher yield (82%) and was more selective to heavier products (C9–C12). The findings indicated that in the Ni-Mo/10B-30USY catalyst, coke content was more than the other due to high acidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».