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Enregistrement W3177544322 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-1767

Abstract 1767: Peripheral blood neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a predictor of poor survival in cancer patients, was positively associated with the percentage of circulating low-density neutrophil fraction

2021· article· en· W3177544322 sur OpenAlexaff
Ramin Rohanizadeh, Olivia Koufos, Xin Su, Ariane Brassard, Betty Giannias, France Bourdeau, Roni Rayes, J. Spicer, Veena Sangwan, Swneke D. Bailey, Lorenzo Ferri, Jonathan Cools‐Lartigue

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerMedicineNeutrophil to lymphocyte ratioImmunophenotypingInternal medicineGastroenterologyLymphocyteImmunologyColorectal cancerCirculating tumor cellMetastasisFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low density (LDNs) and high density (HDNs) are two neutrophil subsets that can be separated through gradient centrifugation. LDNs was shown to be a tumor-promoting phenotype and high percentage of circulating LDNs was associated with poor cancer prognosis. In the last decade, it has also been suggested that neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) is a marker of cancer-associated inflammation and high peripheral blood NLR was associated with poor cancer patient survival. Our study therefore aimed to i) establish the correlation between the percentage of circulating LDN fraction and blood NLR in cancer patients; ii) determine the differences between LDN and HDN protein expression; iii) compare the protein expression of neutrophils between cancer patients and healthy volunteers. Materials & methods: Peripheral blood of esophageal/gastric cancer patients with clinical stage of II-III were collected. Circulating LDNs and HDNs were isolated using differential density centrifugation, and protein expression determined by immunophenotyping of cells using 12 different markers. Immunophenotyping of neutrophils from healthy volunteers was compared with that of cancer patients using the same panel of markers. Results: The percentage of circulating LDN fraction varied between 0.2% to 40% in cancer patients with an average higher than that in healthy volunteers. LDN fraction was significantly elevated in patients with high peripheral blood NLR (NLR above 4). We observed a positive Pearson's correlation between NLR and LDN fraction in blood of cancer patients. Compared to HDNs, pro-tumor LDNs was bigger in size and exhibited a higher expression of Arginase 1 (Arg1), CD66b (CEACA-8), and CXCR2. Peripheral blood neutrophils (PBNs) in cancer patients, containing both HDN and LDN fractions, showed a lower expression of Arg1 and neutrophil elastase (NE). Conclusion: Higher percentage of circulating LDNs in patients with elevated blood NLR may explain the correlation between high NLR and poor survival in cancer patients. High Arg1 expression of LDNs compared to HDNs can contribute to LDNs pro-tumor activity. Decreased expression of Arg1 and NE in PBNs of cancer patients compared to healthy subjects could be due to the degranulation of PBNs in cancer patients. Citation Format: Ramin Rohanizadeh, Olivia Koufos, Xin Su, Ariane Brassard, Betty Giannias, France Bourdeau, Roni Rayes, Jonathan Spicer, Veena Sangwan, Swneke Bailey, Lorenzo Ferri, Jonathan Cools-Lartigue. Peripheral blood neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a predictor of poor survival in cancer patients, was positively associated with the percentage of circulating low-density neutrophil fraction [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1767.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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