Regulation of Skeletal Muscle Amino Acid Metabolism during Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of amino acid oxidation to total energy expenditure is negligible during short-term intense exercise and accounts for 3-6% of the total adenosine triphosphate supplied during prolonged exercise in humans. While not quantitatively important in terms of energy supply, the intermediary metabolism of several amino acids-notably glutamate, alanine, and the branched-chain amino acids-affects other metabolites, including the intermediates within the tricarboxylic acid (TCA) cycle. Glutamate appears to be a key substrate for the rapid increase in muscle TCA cycle intermediates (TCAI) that occurs at the onset of moderate to intense exercise, due to a rightward shift of the reaction catalyzed by alanine aminotransferase (glutamate + pyruvate <==> alanine + 2-oxoglutarate). The pool of muscle TCAI declines during prolonged exercise, and this has been attributed to an increase in leucine oxidation that relies on one of the TCAI. However, this mechanism does not appear to be quantitatively important due of the relatively low maximal activity of branched-chain oxoacid dehydrogenase, the key enzyme involved. It has been suggested that an increase in TCAI is necessary to attain high rates of aerobic energy production and that a decline in TCAI may be a causative factor in local muscle fatigue. These topics remain controversial, but recent evidence suggests that changes in TCAI during exercise are unrelated to oxidative energy provision in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».