Secret Evidence in Civil Litigation against the Government
Notice bibliographique
Résumé
UN Security Council Resolution 1373 is rightly viewed as the most significant international instrument pertaining to countering terrorism. Two features of the resolution are of concern to us: the sharing of security intelligence and other information, and, restrictions to human mobility. These two dimensions of global counterterrorism dovetail within the dark underbelly of the securitization of migration. There have been several high-profile instances where the United Kingdom and Canada have been directly involved in deportation to torture. Victims have faced numerous obstacles securing remedies for human rights violations. Perhaps most significant is the unwillingness of states to disclose relevant information during civil litigation, owing to national security or more broadly public interest privilege. The United Kingdom has approached this problem by instituting “Closed Material Proceedings” (CMPs), where courts may base decisions on secret evidence, with the benefit of security-cleared Special Advocates mandated to represent the interests of plaintiffs. Canadian authorities have considered similar measures, having a rich history of secret hearings. Clearly, the use of secret evidence raises serious rule of law issues, as well as many practical, professional, and ethical challenges. This chapter explores these issues in the context of civil litigation of state responsibility for torture and other human rights abuses. As part of an ongoing socio-legal study on CMP in Canada and the UK, this chapter presents documentary and empirical findings, including interviews with judges, Special Advocates, and court administrators in both jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».