The effectiveness of the Ethics Quarter intervention on the ethical activity profile of nurse managers: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To test the effectiveness of a new ethics educational e-learning intervention, Ethics Quarter, in supporting nurse managers' ethical activity profile. BACKGROUND: Health care organisations need evidence-based ethics interventions to support nurse managers' ethical activity profile. METHODS: A parallel-group, individually randomized controlled trial was conducted in 2020. Finnish nurse managers nationwide [members of the Union of Health and Social Care Professionals in Finland (Tehy) trade union] were randomly allocated to intervention (n = 169) or control group (n = 172). The intervention group participated in the Ethics Quarter comprising twelve 15-min evidence-based educational 'quarters' spread over 6 weeks. The control group had standard organisational ethics structures. The primary and secondary outcomes were ethical activity profile and ethics knowledge, respectively. The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement for study design and reporting was adopted. RESULTS: Ethical activity profile showed statistically significant differences in mean changes between the groups from baseline to 10 weeks: all five dimensions were statistically significantly higher in the intervention group compared with the control group (p = <.0001). CONCLUSION: The Ethics Quarter was effective in increasing nurse managers' ethical activity profile. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Applying this ethics educational e-learning intervention would benefit nursing management education and health care organisations. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov: NCT04234503.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».