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Enregistrement W3177584908 · doi:10.3389/fevo.2021.699609

Phytolith Palaeoenvironments at Mumba Rock Shelter

2021· article· en· W3177584908 sur OpenAlexafffund
Julio Mercader, Siobhán Clarke, Makarius Itambu, Abdallah Mohamed, Musa S. Mwitondi, Gunnar Siljedal, María Soto, Pastory Bushozi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesTanzania Commission for Science and TechnologyVolkswagen FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Dar es Salaam
Mots-clésPhytolithPleistoceneWoodlandGeographyArchaeologyDominance (genetics)Species richnessEcologyHabitatGeologyGrasslandPaleoecologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rock shelter site of Mumba in northern Tanzania plays a pivotal role in the overall study of the late Pleistocene archaeology of East Africa with an emphasis on the Middle to Later Stone Age transition. We used phytolith analysis to reconstruct general plant habitat physiognomy around the site from the onset of the late Pleistocene to recent times, tallying 4246 individual phytoliths from 19 archaeological samples. Statistical analysis explored phytolith richness, diversity, dominance, and evenness, along with principal components to compare phytolith distributions over the site’s sequence with known plant habitats today. Generally, the phytolith record of Mumba signifies paleoenvironments with analogs in the Somalia – Masai bushland and grassland, as well as Zambezian woodlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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