A Review on Antidiabetic Activity of Centaurea spp.: A New Approach for Developing Herbal Remedies
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Diabetes mellitus (DM) is a long-life metabolic disorder, characterized by high blood glucose levels. The hyperglycemic condition generally leads to irreversible nerve injury and vascular damage. Among different types of diabetes, type 2 is more common and has spread all over the world. Although various therapeutic approaches have been developed to control type 2 DM, regulating blood glucose levels has still remained a controversial challenge for patients. Also, most prescription drugs cause different side effects, such as gastrointestinal disorders. Thus, developing novel and efficient antidiabetic agents possessing fewer adverse effects is in high demand. Method. The literature was comprehensively surveyed via search engines such as Google Scholar, PubMed, and Scopus using appropriate keywords. Results. Medicinal plants, both extracts and isolated active components, have played a significant role in controlling the blood glucose levels. Good-to-excellent results documented in the literature have made them a precious origin for developing and designing drugs and supplements against DM. Centaurea spp. have been traditionally used for controlling high blood glucose levels. Also, the antidiabetic properties of different species of Centaurea have been confirmed in recent studies through in vitro assays as well as in vivo experiments. Conclusion. Potent results encouraged us to review their efficacy to open a new horizon for development of herbal antidiabetic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».