Depression, Anxiety, and Mother-Infant Bonding in Women Seeking Treatment for Postpartum Depression Before and During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The conditions created by the COVID-19 pandemic could negatively affect maternal mental health and the mother-infant relationship. The aim of this study is to determine the impact of the COVID-19 pandemic on depression, anxiety, and mother-infant bonding among women seeking treatment for postpartum depression (PPD). Baseline data collected in two separate randomized controlled trials of a psychoeducational intervention for PPD in the same geographic region, one prior to COVID-19 (March 2019-March 2020) and one during the COVID-19 pandemic (April-October 2020), were compared. Eligible participants had an Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) score of ≥ 10, were ≥ 18 years of age, had an infant < 12 months old, and were fluent in English. Outcomes included PPD (EPDS), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7 [GAD-7]), and mother-infant relationship (Postpartum Bonding Questionnaire [PBQ]). All were measured continuously and dichotomized at accepted clinical cutoffs. = 0.30). During COVID-19, women had 65% higher odds of clinically significant levels of depression symptoms (OR = 1.65; 95% CI, 1.13 to 2.31) and 46% higher odds of clinically relevant anxiety symptoms (OR = 1.46; 95% CI, 1.05 to 2.05). However, there were no statistically significant differences in mother-infant bonding. The findings of this study suggest that rates and severity of PPD and anxiety symptoms among women seeking treatment for PPD have worsened in Canada during the COVID-19 pandemic. However, treatment-seeking mothers have consistently maintained good relationships with their infants. Considering the difficulties women with PPD face when accessing treatment, it is important that strategies are developed and disseminated to safely identify and manage PPD to mitigate potential long-term adverse consequences for mothers and their families. ClinicalTrials.gov identifiers: NCT03654261 and NCT04485000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».