Promoting healthy lifestyle behaviours in youth: Findings from a novel intervention for children at risk of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Obesity is the most prevalent risk factor for cardiovascular disease (CVD) in children. We developed a 2-year lifestyle intervention for youth at risk of CVD. We assessed changes in body mass index z-scores (zBMI) and key cardiometabolic risk factors, physical fitness, and capacity among those who completed the program. Methods The CIRCUIT program is a multidisciplinary lifestyle intervention for children aged 4 to 18 years at risk of CVD, based on a personalized plan to improve cardiometabolic outcomes by increasing physical activity and reducing sedentary behaviours. Both at baseline and 2-year follow-up, we measured zBMI, blood pressure z-scores (zBP), adiposity (%body and %trunk fat), fasting blood glucose and lipid profile, aerobic (VO2max) and anaerobic (5×5 m shuttle run test) fitness, and physical capacity indicators. Differences between baseline and follow-up were examined using paired t-tests (for age-sex standardized outcomes) and multivariable mixed effect models, adjusted for age and sex (for other outcomes). Results Among the 106 participants (53 males) who completed the 2-year program, mean age at baseline was 10.9 years (SD=3.2). After 2 years, zBMI and diastolic zBP decreased by 0.30SD (95% CI: −0.44; −0.16) and 0.43SD (95% CI: −0.65; −0.23), respectively. Participants improved %body and %trunk fat, lipid profile, aerobic and anaerobic fitness levels, and physical capacity (p<0.02). No changes in systolic zBP nor in fasting plasma glucose were observed. Conclusion Our findings showed improved zBMI, cardiometabolic outcomes, physical fitness, and capacity among children at risk of CVD, suggesting that CIRCUIT is a promising intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».