MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3177623751 · doi:10.1186/s13395-021-00270-9

mRNP granule proteins Fmrp and Dcp1a differentially regulate mRNP complexes to contribute to control of muscle stem cell quiescence and activation

2021· article· en· W3177623751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Centre for Biological SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilTata Institute of Fundamental ResearchCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaKing's College LondonDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaMcGill UniversityChildren's Investment Fund FoundationIndian Institute of Science
Mots-clésCell biologyBiologyC2C12Stem cellMyocyteSkeletal musclePolysomePiwi-interacting RNAStress granuleRibonucleoproteinCellular differentiationRNA interferenceRNAMessenger RNAMyogenesisTranslation (biology)RibosomeGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During skeletal muscle regeneration, satellite stem cells use distinct pathways to repair damaged myofibers or to self-renew by returning to quiescence. Cellular/mitotic quiescence employs mechanisms that promote a poised or primed state, including altered RNA turnover and translational repression. Here, we investigate the role of mRNP granule proteins Fragile X Mental Retardation Protein (Fmrp) and Decapping protein 1a (Dcp1a) in muscle stem cell quiescence and differentiation. METHODS: Using isolated single muscle fibers from adult mice, we established differential enrichment of mRNP granule proteins including Fmrp and Dcp1a in muscle stem cells vs. myofibers. We investigated muscle tissue homeostasis in adult Fmr1-/- mice, analyzing myofiber cross-sectional area in vivo and satellite cell proliferation ex vivo. We explored the molecular mechanisms of Dcp1a and Fmrp function in quiescence, proliferation and differentiation in a C2C12 culture model. Here, we used polysome profiling, imaging and RNA/protein expression analysis to establish the abundance and assembly status of mRNP granule proteins in different cellular states, and the phenotype of knockdown cells. RESULTS: mice exhibit defective proliferation, and mature myofibers show reduced cross-sectional area, suggesting a role for Fmrp in muscle homeostasis. Expression and organization of Fmrp and Dcp1a varies during primary MuSC activation on myofibers, with Fmrp puncta prominent in quiescence, but Dcp1a puncta appearing during activation/proliferation. This reciprocal expression of Fmrp and Dcp1a puncta is recapitulated in a C2C12 culture model of quiescence and activation: consistent with its role as a translational repressor, Fmrp is enriched in non-translating mRNP complexes abundant in quiescent myoblasts; Dcp1a puncta are lost in quiescence, suggesting stabilized and repressed transcripts. The function of each protein differs during proliferation; whereas Fmrp knockdown led to decreased proliferation and lower cyclin expression, Dcp1a knockdown led to increased cell proliferation and higher cyclin expression. However, knockdown of either Fmrp or Dcp1a led to compromised differentiation. We also observed cross-regulation of decay versus storage mRNP granules; knockdown of Fmrp enhances accumulation of Dcp1a puncta, whereas knockdown of Dcp1a leads to increased Fmrp in puncta. CONCLUSIONS: Taken together, our results provide evidence that the balance of mRNA turnover versus utilization is specific for distinct cellular states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle