Diversity of neurovascular coupling dynamics along vascular arbors in layer II/III somatosensory cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spatial-temporal sequence of cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV) and blood velocity changes triggered by neuronal activation is critical for understanding functional brain imaging. This sequence follows a stereotypic pattern of changes across different zones of the vasculature in the olfactory bulb, the first relay of olfaction. However, in the cerebral cortex, where most human brain mapping studies are performed, the timing of activity evoked vascular events remains controversial. Here we utilized a single whisker stimulation model to map out functional hyperemia along vascular arbours from layer II/III to the surface of primary somatosensory cortex, in anesthetized and awake Thy1-GCaMP6 mice. We demonstrate that sensory stimulation triggers an increase in blood velocity within the mid-capillary bed and a dilation of upstream large capillaries, and the penetrating and pial arterioles. We report that under physiological stimulation, response onset times are highly variable across compartments of different vascular arbours. Furthermore, generating transfer functions (TFs) between neuronal Ca 2+ and vascular dynamics across different brain states demonstrates that anesthesia decelerates neurovascular coupling (NVC). This spatial-temporal pattern of vascular events demonstrates functional diversity not only between different brain regions but also at the level of different vascular arbours within supragranular layers of the cerebral cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».