Multifunctional Ginger Nanofiber Hydrogels with Tunable Absorption: The Potential for Advanced Wound Dressing Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this study, ginger residue from juice production was evaluated as a raw material resource for preparation of nanofiber hydrogels with multifunctional properties for advanced wound dressing applications. Alkali treatment was applied to adjust the chemical composition of ginger fibers followed by TEMPO (2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyl radical)-mediated oxidation prior to nanofiber isolation. The effect of alkali treatment on hydrogel properties assembled through vacuum filtration without addition of any chemical cross-linker was evaluated. An outstanding absorption ability of 6200% combined with excellent mechanical properties, tensile strength of 2.1 ± 0.2 MPa, elastic modulus of 15.3 ± 0.3 MPa, and elongation at break of 25.1%, was achieved without alkali treatment. Furthermore, the absorption capacity was tunable by applying alkali treatment at different concentrations and by adjusting the hydrogel grammage. Cytocompatibility evaluation of the hydrogels showed no significant effect on human fibroblast proliferation in vitro. Ginger essential oil was used to functionalize the hydrogels by providing antimicrobial activity, furthering their potential as a multifunctional wound dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».