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Enregistrement W3177636131 · doi:10.1021/acs.biomac.1c00215

Multifunctional Ginger Nanofiber Hydrogels with Tunable Absorption: The Potential for Advanced Wound Dressing Applications

2021· article· en· W3177636131 sur OpenAlexaff
Paula Squinca, Linn Berglund, Kristina Hanna, Jonathan Rakar, Johan P.E. Junker, Hazem Khalaf, Cristiane S. Farinas, Kristiina Oksman

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWallenberg Wood Science CenterKnut och Alice Wallenbergs StiftelseCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésSelf-healing hydrogelsUltimate tensile strengthNanofiberAbsorption of waterWound dressingMaterials scienceWound healingChemical engineeringChemistryComposite materialPolymer chemistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, ginger residue from juice production was evaluated as a raw material resource for preparation of nanofiber hydrogels with multifunctional properties for advanced wound dressing applications. Alkali treatment was applied to adjust the chemical composition of ginger fibers followed by TEMPO (2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyl radical)-mediated oxidation prior to nanofiber isolation. The effect of alkali treatment on hydrogel properties assembled through vacuum filtration without addition of any chemical cross-linker was evaluated. An outstanding absorption ability of 6200% combined with excellent mechanical properties, tensile strength of 2.1 ± 0.2 MPa, elastic modulus of 15.3 ± 0.3 MPa, and elongation at break of 25.1%, was achieved without alkali treatment. Furthermore, the absorption capacity was tunable by applying alkali treatment at different concentrations and by adjusting the hydrogel grammage. Cytocompatibility evaluation of the hydrogels showed no significant effect on human fibroblast proliferation in vitro. Ginger essential oil was used to functionalize the hydrogels by providing antimicrobial activity, furthering their potential as a multifunctional wound dressing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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