Comparison of black soldier fly larvae pre-treatments and drying techniques on the microbial load and physico-chemical characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Black soldier fly larvae (BSFL) are good candidates for upcycling wet organic residuals. Like other unprocessed raw animal products, BSFL require processing to prevent spoilage and degradation during storage and to facilitate their use as feed ingredients. In this study, hot-air drying and freeze-drying were examined as means to ensure long-term preservation. Pre-treatments of larvae, such as puncturing, blanching (40 s) and scalding (2, 4, 6 and 8 min) in boiling water reduced drying times, most likely by affecting the integrity of the wax-coated cuticle that protects the larvae against desiccation. Overall, the larvae dried two to six times faster using hot-air compared to freeze-drying, and larvae pre-treatments were proven to effectively improve drying efficacy. Pre-treating larvae in boiling water followed by a shorter drying time with hot air was effective at reducing primary and secondary oxidation as well as darkening/browning (colour lightness, L* value) compared to the untreated control (raw-thawed) larvae. The larvae pre-treatments in boiling water also led to a significant reduction in microbial load (3.21 to 4.83 log) in the dry product compared to the control. BSFL powder, produced from grinding thawed larvae that were pre-treated for 4 min in boiling water before being dried in hot air (60 °C; 6 h), had a water activity below 0.4. This led to a relatively stable product with limited colour changes over a 30-day storage period. These processing treatments also resulted in a product with no detectable Salmonella and Escherichia coli counts ranging from 100 to 1000 cfu/g. Overall, the powdered BSFL product was deemed suitable to incorporate into pelleted feed under the current regulations in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle