Retrofit ecopassages effectively reduce freshwater turtle road mortality in the Lake Simcoe Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the negative impacts of roads on herpetiles are well documented, broad‐scale implementation of effective mitigation measures to address these impacts remains limited. Here, we evaluated whether a novel, cost‐effective, retrofit ecopassage design can reduce road mortality of herpetiles in the Lake Simcoe Watershed, using a before‐after‐control‐impact study. We also examined whether the ecopassages impacted the movement of turtles across the landscape using wildlife cameras. Our study indicated that the ecopassages significantly reduced turtle road mortality at the treatment sites but were not effective at mitigating road mortality of other herpetiles. Most turtle road‐kill at the ecopassages sites occurred at fence ends, highlighting the need for solutions to address fence‐end effects for herpetiles. There was no evidence that the ecopassages reduced turtles' ability to move between habitats as individuals were observed crossing through the ecopassages. Our results suggest that inexpensive solutions can effectively mitigate road mortality for turtles and taller fencing could improve the design for other species. Ecopassages, such as the ones tested in this study, should be widely implemented in road‐kill hotspots across all regions, especially in habitats of rare or at‐risk species, in order to protect turtles and other wildlife from the increasing threat of roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».