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Enregistrement W3177675558 · doi:10.2196/27980

Frequency of Participation in External Quality Assessment Programs Focused on Rare Diseases: Belgian Guidelines for Human Genetics Centers

2021· article· en· W3177675558 sur OpenAlexvenueno aff
Joséphine Lantoine, Anne Brysse, Vinciane Dideberg, Kathleen Claes, Sofie Symoens, Wim Coucke, Valérie Benoît, S. Rombout, Martine De Rycke, Sara Seneca, Lut Van Laer, Wim Wuyts, Anniek Corveleyn, Kris Van Den Bogaert, Catherine Rydlewski, Françoise Wilkin, Marie Ravoet, Elodie Fastré, Arnaud Capron, N Vandevelde

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National d'assurance Maladie-Invalidité
Mots-clésExternal quality assessmentAccreditationContext (archaeology)Medical geneticsMedicineGenetic testingQuality (philosophy)Health careQuality assuranceFamily medicineMedical physicsMedical educationPathologyGeneticsBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Participation in quality controls, also called external quality assessment (EQA) schemes, is required for the ISO15189 accreditation of the Medical Centers of Human Genetics. However, directives on the minimal frequency of participation in genetic quality control schemes are lacking or too heterogeneous, with a possible impact on health care quality. OBJECTIVE: The aim of this project is to develop Belgian guidelines on the frequency of participation in quality controls for genetic testing in the context of rare diseases. METHODS: A group of experts analyzed 90 EQA schemes offered by accredited providers and focused on analyses used for the diagnosis of rare diseases. On that basis, the experts developed practical recommendations about the minimal frequencies of participation of the Medical Centers of Human Genetics in quality controls and how to deal with poor performances and change management. These guidelines were submitted to the Belgian Accreditation Body and then reviewed and approved by the Belgian College of Human Genetics and Rare Diseases and by the National Institute for Health and Disability Insurance. RESULTS: The guidelines offer a decisional algorithm for the minimal frequency of participation in human genetics EQA schemes. This algorithm has been developed taking into account the scopes of the EQA schemes, the levels of experience, and the annual volumes of the Centers of Human Genetics in the performance of the tests considered. They include three key principles: (1) the recommended annual assessment of all genetic techniques and technological platforms, if possible through EQAs covering the technique, genotyping, and clinical interpretation; (2) the triennial assessment of the genotyping and interpretation of specific germline mutations and pharmacogenomics analyses; and (3) the documentation of actions undertaken in the case of poor performances and the participation to quality control the following year. The use of a Bayesian statistical model has been proposed to help the Centers of Human Genetics to determine the theoretical number of tests that should be annually performed to achieve a certain threshold of performance (eg, a maximal error rate of 1%). Besides, the guidelines insist on the role and responsibility of the national public health authorities in the follow-up of the quality of analyses performed by the Medical Centers of Human Genetics and in demonstrating the cost-effectiveness and rationalization of participation frequency in these quality controls. CONCLUSIONS: These guidelines have been developed based on the analysis of a large panel of EQA schemes and data collected from the Belgian Medical Centers of Human Genetics. They are applicable to other countries and will facilitate and improve the quality management and financing systems of the Medical Centers of Human Genetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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