The Perceptual Attraction of Pre-Dominant Chords
Notice bibliographique
Résumé
Among the three primary tonal functions described in modern theory textbooks, the pre-dominant has the highest number of representative chords. We posit that one unifying feature of the pre-dominant function is its attraction to V, and the experiment reported here investigates factors that may contribute to this perception. Participants were junior/senior music majors, freshman music majors, and people from the general population recruited on Prolific.co. In each trial, four Shepard-tone sounds in the key of C were presented: 1) the tonic note, 2) one of 31 different chords, 3) the dominant triad, and 4) the tonic note. Participants rated the strength of attraction between the second and third chords. Across all individuals, diatonic and chromatic pre-dominant chords were rated significantly higher than non-pre-dominant chords and bridge chords. Further, music theory training moderated this relationship, with individuals with more theory training rating pre-dominant chords as being more attracted to the dominant. A final data analysis modeled the role of empirical features of the chords preceding the V chord, finding that chords with roots moving to V down by fifth, chords with less acoustical roughness, and chords with more semitones adjacent to V were all significant predictors of attraction ratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».