Advancing children’s geographies through ‘grey areas’ of age and childhood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children’s Geographies actively engages with critical understandings of age‐based research. However, the concept of age is an uncritical entity in these studies fueled by western concepts of childhood. Demarcating age numerically runs the risk of measuring childhoods in the Majority Worlds with Minority World concepts that are not culturally sensitive, but also forecloses any innovations. Researchers often spend so long debating definitions and boundaries when it is often in the grey areas of scholarship and life that the most exciting events and outcomes occur. This review begins with navigating ‘grey areas of age’ from how it is often measured in spaces of conceptual ambiguity with regards to experiences of being in between formal definitions of childhood or ‘Children’s Geographies.’ This is elaborated upon from Eurocentric linages that have shaped the subfield of Children’s Geographies, and in which the subfield should continue shifting from to further decolonize Eurocentric research related to age and childhood. The paper ends by presenting ways of further advancing the subfield of Children’s Geographies through (inter)generational positioning concepts and new interdisciplinary life course studies that further nuances the social variable of age as a grey area in the subfield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».