An exploration of differences in infant feeding practices among women with and without diabetes in pregnancy: A mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: (1) To determine the likelihood of full breastfeeding at 3 months postpartum in women with and without diabetes in pregnancy (DiP); (2) to explore the associations between diabetes management practices and infant feeding practices in those who had DiP and (3) to examine women's experiences of feeding their infants after having DiP. METHODS: The quantitative study used data from Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort study. Participants who had DiP (n = 62) were matched 1:3 to participants without DiP for pre-pregnancy BMI, parity, mode of delivery and pre-term birth. Infant feeding questionnaires, prospective breastfeeding diaries and medical chart data were analysed to determine likelihood of fully breastfeeding at 3 months postpartum. For the qualitative study, interviews were conducted with postpartum women who had DiP to explore the experiences of infant feeding. Interviews were thematically analysed, and the results were compared between women who were categorized as 'full breast feeders' or 'mixed feeders'. RESULTS: The odds of fully breastfeeding were 50% lower in women with DiP than women without DiP (OR: 0.50, 95% CI 0.25-0.99, p = 0.04). Qualitative interviews identified that although all women showed resilience in the face of infant feeding challenges, those who were fully breastfeeding reported seeking out external infant feeding supports, for example, classes or Doula's. Mixed Feeders perceived there was a lack of infant feeding information and support given to them prior to giving birth. CONCLUSION: Women with DiP may require additional prenatal and postnatal infant feeding support to be better prepared to overcome feeding challenges they may face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».