MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3177749008 · doi:10.1109/fleps51544.2021.9469811

Continuous Artery Wall Motion Tracking Using Flexible and Wearable Ultrasonic Sensor by Signal Decomposition

2021· article· en· W3177749008 sur OpenAlexaff
Shane Steinberg, Yuu Ono, Sreeraman Rajan, Shanmugaraja Krishnasamy Venugopal

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorSIGNAL (programming language)AcousticsWaveformEcho (communications protocol)UltrasoundWearable computerTracking (education)Materials scienceComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A flexible and wearable ultrasonic sensor (WUS) constructed from a piezoelectric polymer film has been proposed for long-term continuous monitoring of the artery motion. The non-focused plane-wave ultrasonic beam of the WUS requires a signal processing methodology that can isolate the arterial wall echo from undesired scattering echoes caused by the adjacent tissues. Matching pursuit signal decomposition based on the Gaussian modulated sinusoidal signal model was performed to isolate the wall echo. Using the parameters of the isolated wall echo, the wall motion was estimated over the ultrasound signals acquired in M-mode. The result captured the artery wall motion associated with the blood pressure waveform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS)Même sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207