Notice bibliographique
Résumé
Human rights dimensions of the Covid-19 response escalate the obligations of governments. Since the time Covid was first identified in December 2020 in Wuhan, China, Human Rights Watch has reported several human rights abuses including the authoritarian responses in some countries. Many governments are expanding public health measures by abandoning universal human rights. People are arrested for violating lockdown measures and curfews. Police and/or security forces are using violence, including lethal force, to enforce public health measures such as curfews and the wearing of masks. Lockdowns have imposed restrictions on individual movement by restraining them from leaving their place of residence. Some countries have imposed partial lockdowns. While restrictions on freedom of movement are necessary in the interest of protecting public health, states still are accountable to ensure that such restrictions are proportionate, evidence-based, and time-limited. There were grievances and inequalities across countries, some of which were based on racist, gender-specific or other discrimination. There is also increased oppression of those who think differently. The pandemic exposes the failures in the context of political action and cooperation. The article makes recommendations on how governments can confront the pandemic while respecting basic human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».