Polystyrene Sulfonate with Well-Defined Structure as Lignosulfonate Analogue for Promoting Lignocellulose Enzymatic Saccharification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Water-soluble lignin (particularly lignosulfonate, LS) has been well documented for its positive impact on enzymatic saccharification for lignocellulose. Even though, the promotion mechanism of LS hasn’t been fully understood. All researches paid all attentions on the natural lignin or its derivatives. Whereas the structure of natural lignin is too complex and not easily to be tailored functional groups. To further our understanding on the promotion mechanism of water-soluble lignin to enzymatic saccharification for lignocellulose and also to pursue better alternatives with different skeleton structure other than natural lignin or its derivatives, therein we reported a synthetic soluble linear aromatic polymer- sodium polystyrene sulfonate (PSS) with well-defined structure to mimic LS for enhancing the enzymatic saccharification efficiency. Results: At the cellulase loading of 10 FPU/g-glucan, the glucose yield of green liquor pretreated poplar increased from 39.8% for the control to 60.3% with PSS addition of 0.1 g/g-substrate. It outperformed LS with addition of 0.2 g/g-substrate by 4.6%. The underlying mechanism was unveiled using Quartz Crystal Microbalance and the results confirmed that the as-formed complexes of cellulase-PSS, which effectively reduced non-productive binding and eventually improving the saccharification efficiency, were only half thickness and with much lower shear moduli than those of LS. Conclusions: The synthetic lignin mimics with controllable structures offer us more opportunities to understand the promotion mechanism of soluble lignins on lignocellulose enzymatic saccharification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».