‘The office of disaster management’ nurse managers' experiences during COVID‐19: A qualitative interview study using thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this study was to understand the experiences of nurse managers during the COVID-19 pandemic. BACKGROUND: There is a growing body of knowledge about the experiences of clinical nurses during COVID-19. However, there is less evidence about the experiences of nurse managers during the pandemic. METHODS: Eight nurse managers, from acute care and outpatient settings, completed semistructured interviews about how their roles had changed during the pandemic, how they felt about these changes, and what had gone well or been difficult. Each participant was interviewed once, for 20-60 min. We used thematic analysis methods to analyse the interview transcripts. FINDINGS: Nurse managers had to coordinate care in a context of uncertainty and guidance that changed frequently. Participants found that their roles and responsibilities either expanded to include more duties, or they were asked to take on a completely new role, with no orientation or training. Nurse managers were expected to provide support to their staff and patients, but did not necessarily receive support themselves. Participants were expected to plan simultaneously for care during the pandemic and for a return to normal working conditions. These factors contributed to challenging and difficult participant experiences of managing during COVID-19. CONCLUSION: Nurse managers' experiences during COVID-19 are influenced by changes to their roles and the support they received. Nurse managers continue to support high-quality care despite working a difficult context. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Where possible, nurse managers can be supported to extend their roles or receive additional education and support if they are required to take on new responsibilities. Nurse managers require support in order to be a resource for their staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».