Overview of nutrient cycling in the sub-Arctic Atlantic regions: insights from nitrate & silicon isotopes
Notice bibliographique
Résumé
The environmental consequences of rapid climate change are already becoming apparent in the Arctic. Polar amplification has led to major loss of sea ice, increasing freshwater run-off and a poleward intrusion of Atlantic waters, thereby affecting biogeochemical cycles. Additionally, while primary production in the Arctic has increased by >50% over the last two decades (Lewis et al., 2020), it is still unclear whether Arctic nutrient budgets can sustain this increase on the long-term. Increased primary production in the central Arctic has the potential to reduce nutrient concentrations of Arctic outflow waters and modify their nutrient ratios, having consequences for the Atlantic nutrient budget. Primary production in the Arctic is principally nitrogen-limited as a result of benthic denitrification on Arctic shelves. This is contrasted by silicon limitation in water masses originating from the Atlantic basin. To untangle the complexities of dual nutrient limitation and to gain insights into the role of Arctic outflows in controlling nutrient export to the North Atlantic, we examine the cycling of both major nutrients, nitrate and silicic acid, in key Arctic seas and straits. Using stable isotopes of dissolved nitrate and silicic acid, we provide new insights into the mechanisms and factors that control nutrient cycling in the Arctic Ocean: nutrient origins, transformation during transport, as well as the relative contribution of primary production, remineralisation and regeneration to water column inventories. In this study, measurements of nutrient stoichiometry and stable isotopes of dissolved nitrate and silicic acid profiles are presented across the Fram Strait, Labrador Sea (AR7W transect), and the Iceland Basin and Irminger Sea (the Extended Ellett line and the OSNAP-East program). The measured variability in nutrient isotope signatures across the Arctic gateways brings to light the contribution of Arctic-sourced freshwater to the North Atlantic and its potential impact to the North Atlantic nutrient budget with future changes to primary production in these key regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».