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Enregistrement W3177780016 · doi:10.13175/swjpcc025-21

Long-term All-Cause Mortality Risk in Obstructive Sleep Apnea Using Hypopneas Defined by a ≥3 Percent Oxygen Desaturation or Arousal

2021· article· en· W3177780016 sur OpenAlexfundno aff
Rohit Budhiraja, Stuart F. Quan

Notice bibliographique

RevueSouthwest Journal of Pulmonary and Critical Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCase Western Reserve UniversityUniversity of WashingtonYork UniversityJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of California, DavisUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaHazard ratioProportional hazards modelPolysomnographyInternal medicineHypopneaDiabetes mellitusSleep apneaCardiologyApneaConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Objectives: Some prior studies have demonstrated an increase in mortality associated with obstructive sleep apnea (OSA) utilizing a definition of OSA that requires a minimum 4% oxygen desaturation to identify a hypopnea. No large community-based studies have determined the risk of long-term mortality with OSA with hypopneas defined by a ≥3% O2 desaturation or arousal (AHI3%A). Methods: Data from 5591 Sleep Heart Health Study participants without prevalent cardiovascular disease at baseline who underwent polysomnography were analyzed regarding OSA diagnosed using the AHI3%A criteria and all-cause mortality over a mean follow up period of 10.9±3.2 years. Results: There were 1050 deaths in this group during the follow-up period. A Kaplan-Meir plot of survival revealed a reduction in survival with increasing AHI severity. Cox proportional hazards regression models revealed significantly increased all-cause mortality risk with increasing AHI, hazard ratio (HR, 95% CI) 1.13 (1.04-1.23), after adjusting for age, sex, race, BMI, cholesterol, HDL, self-reported hypertension and/or diabetes and smoking status. In categorical models, the mortality risk was significantly higher with severe OSA [adjusted HR 1.38 (1.09-1.76)]. When stratified by gender or age, severe OSA was associated with increased risk of death in men [adjusted HR 1.14 (1.01-1.28)] and in those <70 years of age [adjusted HR 1.51 (1.02-2.26)]. In contrast, AHI severity was not associated with increased mortality in women or those ≥70 years of age in fully adjusted models. Conclusion: Severe AHI3%A OSA is associated with significantly increased mortality risk, especially in men and those <70 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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