Impact of age, hypercholesterolemia, and the vitamin D receptor on brain endogenous β‐amyloid peptide accumulation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age, hypercholesterolemia, and vitamin D deficiency are risk factors that increase the brain accumulation of pathogenic β‐amyloid peptides (40 and 42), precursors leading to Alzheimer's disease (AD) in humans. The relative changes accompanying aging, high cholesterol, and/or treatment of calcitriol, active vitamin D receptor (VDR) ligand, under normal physiology are unknown. We examined these relative changes in C57BL/6 mice of ages 2, 4–8, and more than 10 months old, which were fed a normal or high fat / high cholesterol diet and treated with calcitriol, active ligand of the vitamin D receptor (0 or 2.5 μg/kg ×4, intraperitoneally, every other day to elicit cholesterol lowering in liver). Aβ40 but not Aβ42 accumulation in brain and lower P‐glycoprotein (P‐gp) and neprilysin protein expressions for Aβ efflux and degradation, respectively, were found to be associated with aging. But there was no trend for BACE1 (β‐secretase 1, a cholesterol‐sensitive enzyme) toward Aβ synthesis with age. In response to calcitriol treatment, P‐gp was elevated, mitigating partially the age‐related changes. Although age‐dependent decreasing trends in mRNA expression levels existed for Cyp46a1, the brain cholesterol processing enzyme, whose inhibition increases BACE1 and ApoE to facilitate microglia Aβ degradation, mRNA changes for other cholesterol transporters: Acat1 and Abca1, and brain cholesterol levels remained unchanged. There was no observable change in the mRNA expression of amyloid precursor protein (APP) and the influx (RAGE) and efflux (LRP1) transporters with respect to age, diet, or calcitriol treatment. Overall, aging poses as a risk factor contributing to Aβ accumulation in brain, and VDR‐mediated P‐gp activation partially alleviates the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».