Dopamine modulations of reward‐driven music memory consolidation
Notice bibliographique
Résumé
Music listening provides one of the most significant abstract rewards for humans because hearing music activates the dopaminergic mesolimbic system. Given the strong link between reward, dopamine, and memory, we aimed here to investigate the hypothesis that dopamine-dependent musical reward can drive memory improvements. Twenty-nine healthy participants of both sexes provided reward ratings of unfamiliar musical excerpts that had to be remembered following a consolidation period under three separate conditions: after the ingestion of a dopaminergic antagonist, a dopaminergic precursor, or a placebo. Linear mixed modeling of the intervention data showed that the effect of reward on memory-i.e., the greater the reward experienced while listening to the musical excerpts, the better the memory recollection performance-was modulated by both dopaminergic signaling and individual differences in reward processing. Greater pleasure was consistently associated with better memory outcomes in participants with high sensitivity to musical reward, but this effect was lost when dopaminergic signaling was disrupted in participants with average or low musical hedonia. Our work highlights the flexibility of the human dopaminergic system, which can enhance memory formation not only through explicit and/or primary reinforcers but also via abstract and aesthetic rewards such as music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».