What Predicts the Physical Activity Intention–Behavior Gap? A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intention is theorized as the proximal determinant of behavior in many leading theories and yet intention-behavior discordance is prevalent. PURPOSE: To theme and appraise the variables that have been evaluated as potential moderators of the intention-physical activity (I-PA) relationship using the capability-opportunity-motivation- behavior model as an organizational frame. METHODS: Literature searches were concluded in August 2020 using seven common databases. Eligible studies were selected from English language peer-reviewed journals and had to report an empirical test of moderation of I-PA with a third variable. Findings were grouped by the moderator variable for the main analysis, and population sample, study design, type of PA, and study quality were explored in subanalyses. RESULTS: The search yielded 1,197 hits, which was reduced to 129 independent studies (138 independent samples) of primarily moderate quality after screening for eligibility criteria. Moderators of the I-PA relationship were present among select variables within sociodemographic (employment status) and personality (conscientiousness) categories. Physical capability, and social and environmental opportunity did not show evidence of interacting with I-PA relations, while psychological capability had inconclusive findings. By contrast, key factors underlying reflective (intention stability, intention commitment, low goal conflict, affective attitude, anticipated regret, perceived behavioral control/self-efficacy) and automatic (identity) motivation were moderators of I-PA relations. Findings were generally invariant to study characteristics. CONCLUSIONS: Traditional intention theories may need to better account for key I-PA moderators. Action control theories that include these moderators may identify individuals at risk for not realizing their PA intentions. Prospero # CRD42020142629.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle