Hear My Cry: Breaking the Code of Silence around Intimate Partner Violence among Black Women in and beyond Midlife
Notice bibliographique
Résumé
There is a knowledge gap about how the intersections of gender, race, culture, age, income, social class, and other identities shape Black women’s experiences of intimate partner violence (IPV). In this qualitative study, we utilized an intersectional approach to examine how IPV is experienced and managed by racialized women, and in particular, our focus was to explore the IPV experiences of Black Nova Scotian women in and beyond midlife and their experiences of seeking support. Participant recruitment was predictably challenging, but we were able to collect in-depth interview data from a Black woman who identified as being in and beyond midlife and who had experienced IPV in the past and from three people who provided support to Black women in a paid capacity. An interpretive narrative approach was utilized to identify five dominant themes: descriptions of the experiences of IPV for Black women; strategies for coping with IPV; strategies in supporting Black women experiencing IPV; barriers in accessing support; and challenges in the delivery of support. The knowledge gained through this research provides important insights about the experiences, barriers faced, and how to address these challenges for Black women who experience IPV in and beyond midlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».