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Enregistrement W3177848565 · doi:10.5194/gmd-2021-115

ANEMI_Yangtze v1.0: An Integrated Assessment Model of the Yangtze Economic Belt - Model Description

2021· article· en· W3177848565 sur OpenAlexafffund
Haiyan Jiang, Slobodan P. Simonović, Zhongbo Yu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesState Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPopulationNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEconomicsMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Yangtze Economic Belt is one of the most dynamic regions in China in terms of population growth, economic progress, industrialization, and urbanization. It faces many resource constraints (food, energy) and environmental challenges (pollution, biodiversity loss) under rapid population growth and economic development. Interactions between human and natural systems are at the heart of the challenges facing the sustainable development of the Yangtze Economic Belt. Understanding these interactions poses challenges because human and natural systems evolve in response to a wide range of influences. Accounting for these complex dynamics requires a system tool that can represent the fundamental drivers of change and responses of the individual system as well as how different systems interact and co-evolve. By adopting the system thinking and the methodology of system dynamics simulation, an integrated assessment model for the Yangtze Economic Belt, named ANEMI_Yangtze, is developed based on the third version of the global integrated assessment model, ANEMI. Nine sectors of population, economy, land, food, energy, water, carbon, nutrients, and fish are currently included in ANEMI_Yangtze. This paper identifies the opportunities and challenges facing the Yangtze Economic Belt and presents the ANEMI_Yangtze model structure. It also includes: (i) the identification of the cross-sectoral interactions and feedbacks involved in shaping Yangtze Economic Belt’s system behaviour over time; (ii) the identification of the feedbacks within each sector that drive the state variables in that sector; and (iii) the explanation of the theoretical and mathematical basis for those feedbacks. ANEMI_Yangtze was developed and calibrated sector by sector before coupling them together into complete ANEMI_Yangtze model. After the validation and robustness test, the ANEMI_Yangtze model can be used to support decision making, policy assessment, and scenario development. This study aims to improve the understanding of the complex interactions among human and natural systems in the Yangtze Economic Belt to provide foundation for science-based policies for the sustainable development of the economic belt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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