Review of Early Immune Response to SARS-CoV-2 Vaccination Among Patients With CKD
Notice bibliographique
Résumé
The effects of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic, particularly among those with chronic kidney disease (CKD), who commonly have defects in humoral and cellular immunity, and the efficacy of vaccinations against severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) are uncertain. To inform public health and clinical practice, we synthesized published studies and preprints evaluating surrogate measures of immunity after SARS-CoV-2 vaccination in patients with CKD, including those receiving dialysis or with a kidney transplant. We found 35 studies (28 published, 7 preprints), with sample sizes ranging from 23 to 1140 participants and follow-up ranging from 1 week to 1 month after vaccination. Seventeen of these studies enrolled a control group. In the 22 studies of patients receiving dialysis, the development of antibodies was observed in 18% to 53% after 1 dose and in 70% to 96% after 2 doses of mRNA vaccine. In the 14 studies of transplant recipients, 3% to 59% mounted detectable humoral or cellular responses after 2 doses of mRNA vaccine. After vaccination, there were a few reported cases of relapse or de novo glomerulonephritis, and acute transplant rejection, suggesting a need for ongoing surveillance. Studies are needed to better evaluate the effectiveness of SARS-CoV-2 vaccination in these populations. Rigorous surveillance is necessary for detection of long-term adverse effects in patients with autoimmune disease and transplant recipients. For transplant recipients and those with suboptimal immune responses, alternate vaccination platforms and strategies should be considered. As additional data arise, the NephJC COVID-19 page will continue to be updated (http://www.nephjc.com/news/covid-vaccine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».