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Enregistrement W3177852708 · doi:10.1016/j.ekir.2021.06.027

Review of Early Immune Response to SARS-CoV-2 Vaccination Among Patients With CKD

2021· article· en· W3177852708 sur OpenAlexafffund
Edward J Carr, Andreas Kronbichler, Matthew Graham‐Brown, Graham E. Abra, Christos Argyropoulos, Lorraine Harper, Edgar V. Lerma, Rita S. Suri, Joel Michels Topf, Michelle Willicombe, Swapnil Hiremath

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustFrancis Crick InstituteKidney Research UKCancer Research UKMedical Research CouncilUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineVaccinationImmune systemPandemicImmunologyAdverse effectDialysisImmunityKidney diseaseKidney transplantationDiseaseAntibodyInternal medicineTransplantationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

glomerulonephritis, and acute transplant rejection, suggesting a need for ongoing surveillance. Studies are needed to better evaluate the effectiveness of SARS-CoV-2 vaccination in these populations. Rigorous surveillance is necessary for detection of long-term adverse effects in patients with autoimmune disease and transplant recipients. For transplant recipients and those with suboptimal immune responses, alternate vaccination platforms and strategies should be considered. As additional data arise, the NephJC COVID-19 page will continue to be updated (http://www.nephjc.com/news/covid-vaccine).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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