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Enregistrement W3177864932 · doi:10.1109/fleps51544.2021.9469752

Computational modeling of graphene-ethyl cellulose printed ink: a reactive molecular dynamic study

2021· article· en· W3177864932 sur OpenAlexaff
Sinan Abi Farraj, Elahe Jabari, Hani E. Naguib, Ta‐Ya Chu

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneMaterials sciencePolymerCellulosevan der Waals forceMolecular dynamicsEthyl celluloseInkwellChemical engineeringAnnealing (glass)NanotechnologyPolymer chemistryMoleculeComposite materialComputational chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent work on printed graphene ink has shown the importance of ethyl cellulose (EC) as a stabilizing polymer in ink formulation and a source of decomposed aromatic species that increase the conductivity of the graphene film. In this work, a reactive molecular dynamic simulation is implemented to study the decomposition of EC in the presence of a pristine graphene and a defective graphene sheet. High temperature annealing simulations revealed that the main reaction pathway of EC polymers is through the decomposition of the cellulose unit backbone into linear chain polymers containing carbon-carbon double bonds. The interactions between EC species and graphene sheets are shown to be maintained through van der Waals forces and the decomposed EC polymers were not observed to undergo chemical reactions with graphene basal-plane defect sites. The results in this paper present the first atomistic study in graphene-EC interactions and lead the way to future computational studies to optimize the electronic properties of printable graphene ink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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