A national study of choanal atresia in tertiary care centers in Canada – part II: Clinical management
Notice bibliographique
Résumé
Background To evaluate the clinical management of choanal atresia (CA) in tertiary centers across Canada. Methods Multi-centre case series involving six tertiary care pediatric hospitals across Canada. Retrospective chart review of patients born between 1980 and 2010 diagnosed with choanal atresia to a participating center. Results The health charts of 215 patients (59.6% female) with choanal atresia (CA) were reviewed. Mean age of initial surgical repair was 0.8 months for bilateral CA, and 48.6 months for unilateral CA. Approaches of surgical repair consisted of endoscopic transnasal (31.7%), non-endoscopic transnasal (42.6%), and transpalatal (25.2%). Stents were used on 70.7% of patients. Forty-nine percent of patients were brought back to the OR for a planned second look; stent removal being the most common reason (86.4%). Surgical success rate of initial surgeries was 54.1%. Surgical technique was not associated with rate of restenosis [χ 2 (2) = 1.6, p = .46]. Conclusions The present study is the first national multi-institutional study exploring the surgical outcomes of CA over a 30-year period. The surgical repair of CA presents a challenge to otolaryngologists, as the rate of surgical failure is high. The optimal surgical approach, age at surgical repair, use of stents, surgical adjuncts, and need for planned second look warrant further investigation. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».