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Enregistrement W3177878927 · doi:10.22323/1.395.0963

NuSTAR broad-band X-ray observational campaign of energetic pulsar wind nebulae in synergy with VERITAS, HAWC and Fermi gamma-ray telescopes

2021· article· en· W3177878927 sur OpenAlexaff
Kaya Mori, Hongjun An, D. Burgess, M. Capasso, B. L. Dingus, Joseph Gelfand, Charles Hailey, K. Malone, R. Mukherjee, Nahee Park, Isaac Pope, S. P. Reynolds, Samar Safí-Harb, Jooyun Woo

Notice bibliographique

RevueProceedings of 37th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2021) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsFermi Gamma-ray Space TelescopePulsarAstronomyPulsar wind nebulaSupernovaSupernova remnant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report recent progress on the ongoing NuSTAR observational campaign of 8 TeV-detected pulsar wind nebulae (PWNe). This campaign constitutes a major part of our NuSTAR study of some of the most energetic TeV sources in our galaxy detected by VERITAS and HAWC. NuSTAR is the first focusing X-ray telescope operating above 10 keV in space with sub-arcminute angular resolution. Broad-band X-ray imaging and spectroscopy data, obtained by NuSTAR, allow us to probe sub-PeV electron populations through detecting synchrotron X-ray radiation. Our targets include PeVatron candidates detected by HAWC, the Boomerang nebula, PWNe crushed by supernova remnant shocks (or relic PWNe), and G0.9+0.1 in the Galactic Center. Using Fermi-LAT data and available TeV data, we aim to provide a complete, multi-wavelength view of a diverse class of middle-aged (~10-100 kyrs old) PWNe. Our NuSTAR analysis detected hard X-ray emission from the Eel and Boomerang PWNe and characterized their broad-band X-ray spectra most accurately. We plan to apply both time-evolution and multi-zone PWN models to multi-wavelength spectral energy distribution (SED) data over the radio, X-ray, GeV, and TeV bands. In this proceeding, we will review our observational campaign and discuss the preliminary results for some PWNe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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