An international audit of the management of dyslipidaemia and hypertension in patients with rheumatoid arthritis: results from 19 countries
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess differences in estimated cardiovascular disease (CVD) risk among rheumatoid arthritis (RA) patients from different world regions and to evaluate the management and goal attainment of lipids and blood pressure (BP). METHODS AND RESULTS: The survey of CVD risk factors in patients with RA was conducted in 14 503 patients from 19 countries during 2014-19. The treatment goal for BP was <140/90 mmHg. CVD risk prediction and lipid goals were according to the 2016 European guidelines. Overall, 21% had a very high estimated risk of CVD, ranging from 5% in Mexico, 15% in Asia, 19% in Northern Europe, to 31% in Central and Eastern Europe and 30% in North America. Of the 52% with indication for lipid-lowering treatment (LLT), 44% were using LLT. The lipid goal attainment was 45% and 18% in the high and very high risk groups, respectively. Use of statins in monotherapy was 24%, while 1% used statins in combination with other LLT. Sixty-two per cent had hypertension and approximately half of these patients were at BP goal. The majority of the patients used antihypertensive treatment in monotherapy (24%), while 10% and 5% as a two- or three-drug combination. CONCLUSION: We revealed considerable geographical differences in estimated CVD risk and preventive treatment. Low goal attainment for LLT was observed, and only half the patients obtained BP goal. Despite a high focus on the increased CVD risk in RA patients over the last decade, there is still substantial potential for improvement in CVD preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».