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Enregistrement W3177896152 · doi:10.11159/jffhmt.2021.022

A Transient Response Comparison of a Conventional and a Meso Heat Exchanger under Mass Flow and Temperature Step Changes

2021· article· en· W3177896152 sur OpenAlexafffundvenue
Shahram Fotowat, Serena Askar, Amir Fartaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésHeat exchangerTransient (computer programming)MechanicsFlow (mathematics)ThermodynamicsMaterials scienceMass flowHeat flowEnvironmental scienceComputer sciencePhysicsThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing worldwide energy consumption problem motivates the effective management of thermal systems. A heat exchanger is an important component in many thermal systems, such as a radiator of an engine cooling system in vehicles. Heat exchangers are generally designed and characterized to work under steady-state conditions. However, a change in operating conditions exposes heat exchangers to a transient state, therefore, it is important to study their transient responses for better control of the system and efficiency improvement. In this study, the experimental responses of two types of heat exchangers: conventional, and meso heat exchangers subjected to a sudden change in inlet temperature and mass flow rate of the hot fluid are compared and presented. The transient outlet temperature responses of both hot and cold fluids as well as the transient heat exchanger effectiveness and heat transfer rate variations are found in this work. A general empirical correlation is obtained for the hot fluid transient dimensionless outlet temperature subjected to mass flow rate step change. Furthermore, results show that the meso heat exchanger exhibited higher heat transfer rate and effectiveness as well as reached steady state faster than the conventional heat exchanger. Even though the meso heat exchanger has a longer initial delay time, it possesses a higher response time than a conventional heat exchanger, regardless of the step change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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