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Enregistrement W3177935666 · doi:10.1155/2021/9963201

Response of Crop Water Requirement and Yield of Irrigated Rice to Elevated Temperature in Bangladesh

2021· article· en· W3177935666 sur OpenAlex
Md. Belal Hossain, Debjit Roy, M. Maniruzzaman, Jatish Chandra Biswas, Umme Aminun Naher, Md. Mozammel Haque, Naveen Kalra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Agronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDSSATCropYield (engineering)AgronomyAir temperatureEnvironmental scienceAnimal scienceMathematicsBiologyGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the changing climatic condition, temperature is the most vulnerable parameter and is projecting a trend of increase in the future. Crop growth and development process depend largely on air temperature. This study aims to determine the role of increasing air temperature in yield, crop water requirement (CWR), and other agronomic parameters of irrigated rice. Ceres-rice model associated in the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) was used in 15 different locations of Bangladesh. Grain yield, growth duration, and crop water requirement of widely cultivated irrigated rice (Boro rice) variety BRRI dhan28 were analysed in normal temperature and elevated air temperature by 1°C, 2°C, 3°C, and 4°C. The result revealed detrimental effect of elevated temperature on growth duration and grain yield. The estimated highest growth duration reduction of 30 days was found in Moulvibazar for 4°C temperature rise. The grain yield reduction was projected by 0–17%, 16–35%, 31–49%, and 39–61% from the normal condition if the seasonal mean temperature increased by 1°C, 2°C, 3°C, and 4°C, respectively. The country average crop water requirement was found to be 405 mm of which the highest 445 mm and the lowest 358 mm were recorded in Moulvibazar and Chandpur, respectively. The study revealed that the country average rice CWR reduced by 5%, 8%, 12%, and 17% over the normal condition for 1°C, 2°C, 3°C, and 4°C rising temperature, respectively. For 1°C temperature rise, BRRI dhan28 life span shortened by 6.4 days, grain yield reduced by 695 kg, and estimated CWR decreased by 14 mm. The projected declining CWR indicated that irrigated rice will require less irrigation water, but it will cause considerable yield loss under elevated temperature. Though elevated temperature will save huge irrigation water used in country-wide Boro rice cultivation, the crop developers need to introduce new heat-tolerant cultivar to minimize yield loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle